今日文獻聚焦於阿茲海默症與類似症狀疾病的鑑別診斷、臨床進展預測因子及照護標準化，特別強調神經退化與tau積累的時序關係、跌倒作為疾病進展的早期警訊，以及照護路徑對激越行為的影響。雖然樣本數較小，但ANN在INPH與AD鑑別上的探索顯示出數位工具在臨床鑑別診斷的潛力。
Unknown · FALLS PREDICT FASTER PROGRESSION OF ALZHEIMER DEMENTIA
研究發現阿茲海默症患者若有跌倒史，其認知與功能退化速度顯著加快，提示跌倒可作為疾病惡化的早期臨床指標。
Unknown · Does Neurodegeneration Lag Behind Tau Deposition in Alzheimer Dementia?
該研究質疑傳統假設，探討tau積累是否先於可測量的神經退化發生，這對早期診斷與介入時機有關鍵影響。
Unknown · Standardizing Care for Agitation in Alzheimer’ Dementia: Results from a Randomized Controlled Trial of an Integrated Care Pathway versus Usual Care ‐The StaN trial
隨機對照試驗顯示，標準化整合照護路徑較常規照護更有效減輕阿茲海默症患者的激越行為，改善患者與照護者生活品質。
Unknown · Artificial Neural Network models (ANNs) in identifying Idiopathic Normal Pressure Hydrocephalus (INPH) and Alzheimer Dementia (AD) patients:
透過羅夏墨跡測驗感知特徵與小樣本ANN模型分析，初步識別出INPH與AD在反應模式上的差異，支持其在鑑別診斷中的潛在應用。