今日文獻聚焦於阿茲海默症早期診斷、異病同治（如INPH鑑別）及照護介入，顯示臨床實踐正從單一病理聚焦轉向多維度診斷與個人化照護，神經影像與AI輔助工具成為關鍵趨勢。
Research Square (Preprint) · Artificial Neural Network models (ANNs) in identifying Idiopathic Normal Pressure Hydrocephalus (INPH) and Alzheimer Dementia (AD) patients:
透過羅夏測驗分析感知模式搭配人工神經網路，成功區分INPH與AD患者的認知與感知特徵，為可逆性失智症的神經外科治療提供臨床預測工具。
Journal of Neurology · Alzheimer Dementia Confirmed by FDG-PET After Negative Neuropsychological Testing: A Case Series.
即使標準神經心理測驗未顯示認知障礙，FDG-PET仍能檢測出阿茲海默症特有的代謝改變，提示生物標記在早期診斷中的關鍵補充角色。
Alzheimer's & Dementia · FALLS PREDICT FASTER PROGRESSION OF ALZHEIMER DEMENTIA
阿茲海默症患者若有跌倒史，其認知與功能惡化速度顯著加快，提示跌倒非僅為併發症，更是疾病進展的重要臨床生物標誌。
JAMA Psychiatry · Standardizing Care for Agitation in Alzheimer’ Dementia: Results from a Randomized Controlled Trial of an Integrated Care Pathway versus Usual Care ‐The StaN trial
標準化整合照護路徑（含非藥物介入、照護者教育及藥物審評）顯著減少阿茲海默症患者激動行為頻率與嚴重度，優於常規照護。
Brain · Does Neurodegeneration Lag Behind Tau Deposition in Alzheimer Dementia?
縱向神經影像與tau-PET顯示，tau病變在海馬及顳葉早期積累，而顯著的神經元損失與腦萎縮在其後才出現，支持tau為早期驅動因子。
JAMA Psychiatry
標準化整合照護路徑顯著減少阿茲海默症患者激動行為，減少藥物使用及照護者負擔。