今日文獻聚焦於阿茲海默症的臨床表現與預後預測，特別強調跌倒作為進展的早期指標，以及睡眠、躁動與鑑別診斷的新興方法，顯示臨床實務正逐步從單一生物標記轉向多維度功能與行為指標的整合評估。
Alzheimer's & Dementia · FALLS PREDICT FASTER PROGRESSION OF ALZHEIMER DEMENTIA
研究顯示阿茲海默症患者若出現跌倒事件，其認知與功能退化速度顯著加快，提示跌倒可能是疾病進展的重要臨床預警訊號，值得納入常規評估。
JAMA Psychiatry · Standardizing Care for Agitation in Alzheimer’ Dementia: Results from a Randomized Controlled Trial of an Integrated Care Pathway versus Usual Care ‐The StaN trial
整合照護路徑顯著減少阿茲海默症患者躁動行為與照護者負擔，證實結構化非藥物介入在行為及心理症狀管理中的臨床價值。
Brain · Does Neurodegeneration Lag Behind Tau Deposition in Alzheimer Dementia?
透過長期影像與病理相關研究發現，tau蛋白在認知症狀出現前已大量積聚，而明顯的神經元損失與腦萎縮則較晚出現，支持tau早期積聚為病理起點的假設。
Research Square (Preprint) · Artificial Neural Network models (ANNs) in identifying Idiopathic Normal Pressure Hydrocephalus (INPH) and Alzheimer Dementia (AD) patients:
透過羅夏墨汁測試感知模式與人工神經網路分析，發現INPH患者傾向關注卡片內容，而AD患者更聚焦於情緒反應，提供低成本、易實施的輔助鑑別工具潛力。