今日文獻聚焦於阿茲海默症的臨床表徵與鑑別診斷，特別強調跌倒作為病情進展的預測因子、HIV感染者中AD的罕見但重要共病案例，以及利用類神經網路與投射測驗（如Rorschach）進行AD與正常壓力性水腦積水(INPH)鑑別的探索性研究，顯示臨床實務中多維度評估的重要性。
· FALLS PREDICT FASTER PROGRESSION OF ALZHEIMER DEMENTIA
跌倒事件顯著關聯阿茲海默症病情更快惡化，提示跌倒可能是病情進展的早期臨床預警訊號，具高臨床實用性。
· Alzheimer Dementia in People Living With HIV.
在接受HAART治療、病毒抑制良好的高齡HIV感染者中，仍可見真性阿茲海默症病理，提醒神經認知下降不應全歸因於HIV相關神經病變。
· Artificial Neural Network models (ANNs) in identifying Idiopathic Normal Pressure Hydrocephalus (INPH) and Alzheimer Dementia (AD) patients:
透過小樣本(n=19)的羅夏測驗分析，類神經網路可辨識INPH與AD患者在感知與認知處理上的差異，提示其在鑑別診斷中的潛力。
· Does Neurodegeneration Lag Behind Tau Deposition in Alzheimer Dementia?
研究tau病理與神經元損失的時間關係，探討tau積聚是否真正先於可測量的神經退化，影響生物標記解讀與介入時機。
· Standardizing Care for Agitation in Alzheimer’ Dementia: Results from a Randomized Controlled Trial of an Integrated Care Pathway versus Usual Care ‐The StaN trial
透過結構化、多專業協同的介入路徑，顯著改善阿茲海默症患者激越行為，相比常規照護具有更佳效果。