今日文獻聚焦於阿茲海默症（AD）的進展預測因子、tau病理與神經退化的時序關係，以及神經症狀如激動的標準化照護介入。雖樣本量小或為概念性研究，但涵蓋臨床預測（跌倒）、病理機制（tau vs 神經退化）、非藥物照護（激動整合路徑）與鑑別診斷（INPH vs AD）四個重要面向，顯示研究正從單一病理探索轉向臨床實用性與鑑別診斷精準度提升。
未提供 · FALLS PREDICT FASTER PROGRESSION OF ALZHEIMER DEMENTIA
研究發現阿茲海默症患者若有跌倒病史，其認知與功能惡化速度顯著加快，顯示跌倒可作為臨床上預測病情進展的簡易生物行為標記。
未提供 · Does Neurodegeneration Lag Behind Tau Deposition in Alzheimer Dementia?
本文質疑tau蛋白積累與神經細胞損失的時間順序，提出神經退化可能並非單純由tau直接造成，或有其他機制介入，對藥物開發時點具有重要啟發。
未提供 · Standardizing Care for Agitation in Alzheimer’ Dementia: Results from a Randomized Controlled Trial of an Integrated Care Pathway versus Usual Care ‐The StaN trial
StaN試驗證明，針對阿茲海默症激動行為的標準化整合照護路徑（含藥物、非藥物、照護者教育），在減少激動episodes與改善生活品質方面顯著優於常規照護。
未提供 · Artificial Neural Network models (ANNs) in identifying Idiopathic Normal Pressure Hydrocephalus (INPH) and Alzheimer Dementia (AD) patients:
以小樣本(n=19)觀察INPH與AD患者在羅夏測驗中的感知反應模式差異，並用人工神經網路進行分類，顯示INPH患者較聚焦卡片內容，AD患者較受圖像情境影響，暗示知覺處理差異可協助鑑別診斷。