今日文獻涵蓋阿茲海默症從病理機制探討到臨床照護標準化的多元面向,其中整合性照護路徑與跌倒預測指標為最直接具備臨床轉譯價值的研究。
· Standardizing Care for Agitation in Alzheimer’ Dementia: Results from a Randomized Controlled Trial of an Integrated Care Pathway versus Usual Care ‐The StaN trial
StaN 試驗證實整合性照護路徑能有效改善阿茲海默症患者的激躁症狀,為臨床提供具循證基礎的標準化非藥物管理框架。
· FALLS PREDICT FASTER PROGRESSION OF ALZHEIMER DEMENTIA
研究指出跌倒事件可作為預測阿茲海默症臨床進展速度的重要指標,有助於臨床早期識別高風險患者並調整照護策略。
· Does Neurodegeneration Lag Behind Tau Deposition in Alzheimer Dementia?
本研究探討 Tau 蛋白沉積與神經退化之間的時間差,挑戰現有病理級聯假說,對未來生物標記的臨床解讀具關鍵影響。
· Artificial Neural Network models (ANNs) in identifying Idiopathic Normal Pressure Hydrocephalus (INPH) and Alzheimer Dementia (AD) patients:
結合羅夏克墨跡測驗與人工神經網路分析知覺特徵,能有效鑑別可逆的特發性正常腦壓水腦症與阿茲海默症,避免錯失手術治療機會。