今日文獻聚焦於阿茲海默症的臨床進展預測指標、病理機制時間軸探討，以及躁動症狀的標準化照護與AI輔助鑑別診斷，顯示出從基礎病理到臨床照護與數位工具的完整應用趨勢。
· Standardizing Care for Agitation in Alzheimer’ Dementia: Results from a Randomized Controlled Trial of an Integrated Care Pathway versus Usual Care ‐The StaN trial
此隨機對照試驗證實，採用整合照護路徑能顯著優於常規照護，為失智症躁動症狀提供具循證基礎的標準化管理方案。
· FALLS PREDICT FASTER PROGRESSION OF ALZHEIMER DEMENTIA
研究指出跌倒事件是阿茲海默症臨床病程加速惡化的重要預測因子，強調了跌倒預防在失智症照護中的關鍵地位。
· Does Neurodegeneration Lag Behind Tau Deposition in Alzheimer Dementia?
本研究探討Tau蛋白沉積與神經退化之間的時間動態關係，為理解AD病理級聯反應與生物標記解讀提供重要機制洞察。
· Artificial Neural Network models (ANNs) in identifying Idiopathic Normal Pressure Hydrocephalus (INPH) and Alzheimer Dementia (AD) patients:
透過結合羅夏克墨跡測驗與人工神經網路，能有效分析患者知覺特徵差異，為可逆的INPH與不可逆的AD提供潛在的鑑別診斷新工具。