今日文獻涵蓋阿茲海默症的臨床照護標準化、跌倒作為疾病進展預測指標、Tau蛋白沉積與神經退化的時間差探討，以及運用AI與神經心理學進行鑑別診斷，顯示該領域正從基礎病理機制延伸至實用的臨床評估與個案管理。
· Standardizing Care for Agitation in Alzheimer’ Dementia: Results from a Randomized Controlled Trial of an Integrated Care Pathway versus Usual Care ‐The StaN trial
此隨機對照試驗證實，相較於常規照護，採用整合性照護路徑能為阿茲海默症患者的躁動症狀提供更具結構性與標準化的處置模式，直接提升臨床照護品質。
· FALLS PREDICT FASTER PROGRESSION OF ALZHEIMER DEMENTIA
研究指出跌倒事件可作為預測阿茲海默失智症患者認知與功能退化的獨立指標，強調臨床上應將跌倒防範視為延緩疾病進展的重要介入目標。
· Does Neurodegeneration Lag Behind Tau Deposition in Alzheimer Dementia?
本研究探討 Tau 蛋白沉積與神經退化在時間軸上的落差，有助於釐清阿茲海默症的病理級聯反應時間窗，對未來抗 Tau 治療的介入時機具備關鍵參考價值。
· Artificial Neural Network models (ANNs) in identifying Idiopathic Normal Pressure Hydrocephalus (INPH) and Alzheimer Dementia (AD) patients:
結合羅夏克墨跡測驗與人工神經網路分析患者的知覺特徵差異，初步驗證此方法作為鑑別可逆性水腦症與不可逆性阿茲海默症的潛力。