今日文獻涵蓋阿茲海默症的臨床症狀管理、預後指標、病理機制探討與創新鑑別診斷工具，其中針對躁動的整合照護路徑與跌倒作為疾病進展預測因子，對日常臨床實務最具直接指導價值。
· Standardizing Care for Agitation in Alzheimer’ Dementia: Results from a Randomized Controlled Trial of an Integrated Care Pathway versus Usual Care ‐The StaN trial
此隨機對照試驗證實，採用整合照護路徑能比常規照護更有效地標準化並改善阿茲海默症患者躁動症狀的處理。
· FALLS PREDICT FASTER PROGRESSION OF ALZHEIMER DEMENTIA
研究指出跌倒事件可作為臨床預測指標，預示阿茲海默症失智症患者將面臨更快速的認知與功能退化。
· Does Neurodegeneration Lag Behind Tau Deposition in Alzheimer Dementia?
本研究探討阿茲海默症病理演進中，腦部Tau蛋白沉積與後續神經退化之間存在的時間差異。
· Artificial Neural Network models (ANNs) in identifying Idiopathic Normal Pressure Hydrocephalus (INPH) and Alzheimer Dementia (AD) patients:
結合羅夏克墨跡測驗與人工神經網路，能有效分析患者知覺特徵差異，協助鑑別可逆的常壓水腦症與不可逆的阿茲海默症。