今日文獻涵蓋阿茲海默症的臨床進展預測、病理機制探討、激躁行為的標準化照護 RCT，以及運用 AI 與神經心理學進行鑑別診斷的新方法，顯示該領域正朝向精準預測與照護標準化發展。
· Standardizing Care for Agitation in Alzheimer’ Dementia: Results from a Randomized Controlled Trial of an Integrated Care Pathway versus Usual Care ‐The StaN trial
此 RCT 證實整合性照護路徑能有效標準化並改善阿茲海默症患者激躁行為的處置，直接提升臨床照護品質。
· FALLS PREDICT FASTER PROGRESSION OF ALZHEIMER DEMENTIA
研究發現跌倒事件可作為預測阿茲海默症臨床進展速度的重要指標，有助於早期識別高風險患者。
· Does Neurodegeneration Lag Behind Tau Deposition in Alzheimer Dementia?
探討 Tau 蛋白沉積與神經退化之間的時間差，為阿茲海默症的病理機制與生物標記時間軸提供新見解。
· Artificial Neural Network models (ANNs) in identifying Idiopathic Normal Pressure Hydrocephalus (INPH) and Alzheimer Dementia (AD) patients:
結合羅夏克墨蹟測驗與人工神經網路，能有效鑑別可透過手術治療的 INPH 與不可逆的 AD，展現獨特的鑑別診斷潛力。