今日文獻涵蓋阿茲海默症進展預測、病理機制探討、躁動症狀照護標準化，以及AI輔助鑑別診斷等多元面向，其中臨床照護與預後評估相關研究最具實務應用價值。
· Standardizing Care for Agitation in Alzheimer' Dementia: Results from a Randomized Controlled Trial of an Integrated Care Pathway versus Usual Care ‐The StaN trial
此隨機對照試驗證實整合性照護路徑能有效改善阿茲海默症患者躁動症狀的管理，為臨床提供標準化處置流程的重要依據。
· FALLS PREDICT FASTER PROGRESSION OF ALZHEIMER DEMENTIA
研究發現跌倒事件可作為預測阿茲海默症失智症快速惡化的重要臨床指標，有助於早期識別高進展風險患者。
· Artificial Neural Network models (ANNs) in identifying Idiopathic Normal Pressure Hydrocephalus (INPH) and Alzheimer Dementia (AD) patients:
結合羅夏克墨跡測驗與人工神經網路分析知覺特徵，可有效鑑別可治療的INPH與不可逆的AD，展現AI輔助鑑別診斷的潛力。
· Does Neurodegeneration Lag Behind Tau Deposition in Alzheimer Dementia?
探討Tau蛋白沉積與神經退化之間的時間關係，有助於釐清阿茲海默症的病理演化順序及治療時窗。