今日文獻涵蓋阿茲海默症臨床照護標準化、跌倒作為進展預測因子、脆弱症之因果角色、tau病理時序性，以及AI輔助鑑別診斷等多元主題，其中躁動照護路徑之RCT與跌倒預測研究對臨床實踐最具即時指導價值。
· Standardizing Care for Agitation in Alzheimer' Dementia: Results from a Randomized Controlled Trial of an Integrated Care Pathway versus Usual Care ‐The StaN trial
此RCT證實整合照護路徑能有效標準化阿茲海默症患者躁動症狀之管理，為臨床團隊提供可落實的照護模式。
· FALLS PREDICT FASTER PROGRESSION OF ALZHEIMER DEMENTIA
跌倒事件可作為阿茲海默症患者疾病加速惡化的重要臨床預測指標，有助於早期識別高進展風險族群。
· Domains of Frailty as Early Risk Factors for Alzheimer Dementia - Genetic and Causal Evidence
孟德爾隨機化分析顯示失能相關脆弱症可能因果促進AD發生，而認知脆弱症則與AD共享遺傳病因（如SPI1位點），挑戰過去將脆弱症視為單一構念的觀點。
· Does Neurodegeneration Lag Behind Tau Deposition in Alzheimer Dementia?
探討tau蛋白病理沉積與神經退化之間的時序關係，有助於釐清AD疾病演進的病理機制與生物標記時間窗。
· Artificial Neural Network models (ANNs) in identifying Idiopathic Normal Pressure Hydrocephalus (INPH) and Alzheimer Dementia (AD) patients
結合羅夏克測驗與ANN分析可區分INPH與AD患者之知覺反應特徵，為可逆性失智症之鑑別診斷提供新思路，惟樣本量極小（n=19）限制了推論力。