今日文獻涵蓋阿茲海默症臨床照護標準化、跌倒作為疾病進展預測因子、衰弱領域之因果關係探討，以及AI輔助鑑別診斷等多元面向，顯示研究正從病理機制向精準臨床應用轉移。
未標示 · Standardizing Care for Agitation in Alzheimer' Dementia: Results from a Randomized Controlled Trial of an Integrated Care Pathway versus Usual Care ‐The StaN trial
此RCT證實整合照護路徑能有效標準化阿茲海默症患者躁動症狀之管理，為臨床提供具循證基礎的照護模式。
未標示 · FALLS PREDICT FASTER PROGRESSION OF ALZHEIMER DEMENTIA
研究證實跌倒事件可作為阿茲海默症疾病進展加速之臨床預測指標，有助於早期識別高風險患者。
未標示 · Domains of Frailty as Early Risk Factors for Alzheimer Dementia - Genetic and Causal Evidence
孟德爾隨機化分析發現失能相關衰弱可能是AD的因果風險因子，而認知衰弱主要受共享遺傳病因驅動，挑戰了將衰弱視為單一構念的傳統觀點。
未標示 · Does Neurodegeneration Lag Behind Tau Deposition in Alzheimer Dementia?
探討tau蛋白沉積與神經退化之時間序列關係，對理解AD病理級聯反應及抗tau治療時窗具有重要啟示。
未標示 · Artificial Neural Network models (ANNs) in identifying Idiopathic Normal Pressure Hydrocephalus (INPH) and Alzheimer Dementia (AD) patients:
結合羅夏克測驗與人工神經網路分析知覺特徵，初步顯示可有效鑑別可逆性INPH與不可逆性AD，但樣本量極小限制其推論力。