今日文獻涵蓋阿茲海默症的多個面向，從跌倒作為進展預測因子、衰弱症領域的因果證據，到躁動症狀的標準化照護路徑與鑑別診斷的AI應用，顯示臨床實務與精準醫學並重的趨勢。
· Standardizing Care for Agitation in Alzheimer' Dementia: Results from a Randomized Controlled Trial of an Integrated Care Pathway versus Usual Care ‐The StaN trial
此隨機對照試驗驗證整合照護路徑能有效標準化AD患者躁動症狀的處置，對提升長期照護品質具有直接指導意義。
· FALLS PREDICT FASTER PROGRESSION OF ALZHEIMER DEMENTIA
跌倒事件可作為AD患者認知功能加速惡化的臨床預測因子，有助於早期識別高進展風險族群。
· Domains of Frailty as Early Risk Factors for Alzheimer Dementia - Genetic and Causal Evidence
孟德爾隨機化分析顯示失能相關衰弱可能是AD的因果危險因子，而認知衰弱主要受共同遺傳病因驅動，有助於釐清衰弱與AD的因果路徑。
· Does Neurodegeneration Lag Behind Tau Deposition in Alzheimer Dementia?
探討AD病理級聯中tau蛋白沉積與神經退化的時序關係，對理解疾病機轉與生物標記應用時機具重要意義。
· Artificial Neural Network models (ANNs) in identifying Idiopathic Normal Pressure Hydrocephalus (INPH) and Alzheimer Dementia (AD) patients:
結合羅夏克測驗與人工神經網路可區分INPH與AD患者的知覺特徵差異，為可治療性失智症的鑑別診斷提供新思路。