今日文獻涵蓋阿茲海默症臨床管理與病理機制探討,亮點在於跌倒作為疾病進展預測指標的實用價值,以及整合照護路徑對激躁行為管理的隨機對照試驗成果。
· Standardizing Care for Agitation in Alzheimer' Dementia: Results from a Randomized Controlled Trial of an Integrated Care Pathway versus Usual Care ‐The StaN trial
此RCT證實整合照護路徑能優於常規照護來管理阿茲海默症患者的激躁行為,為臨床實務提供標準化處置流程的直接證據。
· FALLS PREDICT FASTER PROGRESSION OF ALZHEIMER DEMENTIA
研究顯示跌倒事件可作為預測阿茲海默症失智症進展速度的重要臨床指標,有助於早期識別高風險患者。
· Domains of Frailty as Early Risk Factors for Alzheimer Dementia - Genetic and Causal Evidence
孟德爾隨機化分析發現失能相關衰弱可能因果性地增加阿茲海默症風險,而認知衰弱主要受共同遺傳因素(如SPI1位點)驅動,並非獨立風險因子。
· Does Neurodegeneration Lag Behind Tau Deposition in Alzheimer Dementia?
探討阿茲海默症病理級聯中Tau蛋白沉積與神經退化的時序關係,有助於釐清疾病演進機制與治療時間窗。
· Artificial Neural Network models (ANNs) in identifying Idiopathic Normal Pressure Hydrocephalus (INPH) and Alzheimer Dementia (AD) patients:
結合羅夏墨跡測驗與人工神經網路可區分INPH與AD患者的知覺特徵差異,但樣本量極小(n=19),臨床應用價值有限。