今日文獻聚焦於阿茲海默症的臨床預測指標與照護標準化,同時涵蓋體弱症之遺傳因果分析與鑑別診斷的新興AI應用,展現從基礎病理到臨床決策的多元發展。
· Standardizing Care for Agitation in Alzheimer’ Dementia: Results from a Randomized Controlled Trial of an Integrated Care Pathway versus Usual Care ‐The StaN trial
StaN試驗證實採用整合性照護路徑能有效標準化並改善阿茲海默症患者躁動症状的照護品質。
· FALLS PREDICT FASTER PROGRESSION OF ALZHEIMER DEMENTIA
研究證實跌倒事件可作為阿茲海默症患者疾病快速惡化的有效臨床預測指標。
· Domains of Frailty as Early Risk Factors for Alzheimer Dementia - Genetic and Causal Evidence
孟德爾隨機化研究指出失能相關體弱可能是阿茲海默症的因果風險因子,而生活型態與認知體弱則多受社經地位或共同基因影響。
· Does Neurodegeneration Lag Behind Tau Deposition in Alzheimer Dementia?
探討阿茲海默症病理機制中Tau蛋白堆積與後續神經退化之間的時間序列關係。
· Artificial Neural Network models (ANNs) in identifying Idiopathic Normal Pressure Hydrocephalus (INPH) and Alzheimer Dementia (AD) patients:
結合羅夏墨跡測驗與人工神經網路,能透過知覺特徵差異有效鑑別可逆的腦水腫症與不可逆的阿茲海默症。