今日文獻涵蓋失智症臨床照護標準化、衰弱症因果機制與新興AI輔助鑑別診斷,顯示失智症領域正從單一病理研究走向精準分層與整合性照護模式。
· Standardizing Care for Agitation in Alzheimer’ Dementia: Results from a Randomized Controlled Trial of an Integrated Care Pathway versus Usual Care ‐The StaN trial
此隨機對照試驗證實整合性照護路徑能有效改善阿茲海默症患者的躁動症狀,為臨床建立標準化非藥物行為照護模式提供高強度證據。
· Domains of Frailty as Early Risk Factors for Alzheimer Dementia - Genetic and Causal Evidence
運用孟德爾隨機化分析發現,失能相關衰弱症可能是阿茲海默症的因果貢獻因子,而認知衰弱則與AD具有共享基因多效性,有助於釐清可修補的早期預防靶點。
· FALLS PREDICT FASTER PROGRESSION OF ALZHEIMER DEMENTIA
研究指出跌倒事件可作為預測阿茲海默症失智症患者認知功能加速惡化的重要臨床指標,凸顯跌倒防護在失智症病程管理中的關鍵地位。
· Does Neurodegeneration Lag Behind Tau Deposition in Alzheimer Dementia?
探討Tau蛋白沉積與神經退化在阿茲海默症病程中的時間序列關係,有助於釐清疾病修飾療法的最佳介入時機窗。
· Artificial Neural Network models (ANNs) in identifying Idiopathic Normal Pressure Hydrocephalus (INPH) and Alzheimer Dementia (AD) patients:
結合羅夏克墨跡測驗與人工神經網路,能有效區分可逆的常態腦壓水腦症與不可逆的阿茲海默症,為臨床鑑別診斷提供具潛力的數位工具。