今日文獻涵蓋阿茲海默症從病理機制到臨床照護的多層次探討，其中躁動症狀的標準化整合照護路徑RCT與跌倒作為進展預測指標最具即時臨床應用價值，而衰弱領域的因果分析則為預防策略提供精準靶點。
· Standardizing Care for Agitation in Alzheimer' Dementia: Results from a Randomized Controlled Trial of an Integrated Care Pathway versus Usual Care ‐The StaN trial
此RCT證實整合照護路徑能有效改善阿茲海默症患者躁動症狀，為臨床提供結構化的非藥物管理藍圖。
· FALLS PREDICT FASTER PROGRESSION OF ALZHEIMER DEMENTIA
研究證實跌倒事件可作為阿茲海默症臨床進展加速的預測指標，強化跌倒預防在失智症管理中的核心地位。
· Domains of Frailty as Early Risk Factors for Alzheimer Dementia - Genetic and Causal Evidence
孟德爾隨機化研究發現失能相關衰弱可能因果導致AD，而不健康生活型態衰弱的效果主要透過社經因素中介，為精準預防提供靶點。
· Artificial Neural Network models (ANNs) in identifying Idiopathic Normal Pressure Hydrocephalus (INPH) and Alzheimer Dementia (AD) patients
結合羅夏克測驗與人工神經網路可有效鑑別可逆的INPH與不可逆的AD，為正確轉介神經外科治療提供新工具。
· Does Neurodegeneration Lag Behind Tau Deposition in Alzheimer Dementia?
探討tau病理與神經退化在時間軸上的先後關係，有助於釐清疾病級聯反應機制及治療時窗。