今日文獻涵蓋AD預後指標、照護標準化、病理時序及鑑別診斷等面向，其中跌倒作為進展預測因子及激躁整合照護路徑的RCT結果最具臨床轉化價值。
· FALLS PREDICT FASTER PROGRESSION OF ALZHEIMER DEMENTIA
研究證實跌倒事件可作為預測阿茲海默失智症患者疾病加速進展的重要臨床指標，有助於早期識別高風險族群並調整照護策略。
· Standardizing Care for Agitation in Alzheimer' Dementia: Results from a Randomized Controlled Trial of an Integrated Care Pathway versus Usual Care ‐The StaN trial
StaN試驗證實整合性照護路徑能有效標準化AD患者激躁行為的處置流程，為臨床團隊提供具體可行的照護模式。
· Domains of Frailty as Early Risk Factors for Alzheimer Dementia - Genetic and Causal Evidence
孟德爾隨機化分析發現失能相關虛弱可能是AD的因果風險因子，而認知虛弱與AD的關聯主要源自共同基因路徑而非獨立因果。
· Does Neurodegeneration Lag Behind Tau Deposition in Alzheimer Dementia?
探討tau蛋白病理與神經退化之間的時序關係，對理解AD疾病進程與抗tau治療的介入時機窗口具有重要意義。
· Artificial Neural Network models (ANNs) in identifying Idiopathic Normal Pressure Hydrocephalus (INPH) and Alzheimer Dementia (AD) patients:
結合羅夏克測驗與人工神經網路分析知覺特徵，可區分INPH與AD患者的反應模式，為可逆性失智症的鑑別診斷提供新思路。