今日文獻涵蓋阿茲海默症臨床照護標準化、跌倒風險預測、虛弱表型因果分析及鑑別診斷工具等多元面向，其中激躁行為的整合性照護路徑與跌倒作為進展預測指標最具即刻臨床應用價值。
· Standardizing Care for Agitation in Alzheimer' Dementia: Results from a Randomized Controlled Trial of an Integrated Care Pathway versus Usual Care ‐The StaN trial
此RCT證實整合性照護路徑能有效標準化AD患者激躁行為的管理，為臨床提供可落實的非藥物介入框架。
· FALLS PREDICT FASTER PROGRESSION OF ALZHEIMER DEMENTIA
跌倒事件可作為阿茲海默失智症疾病進展加速的臨床預測指標，有助於早期識別高風險患者並啟動預防性介入。
· Domains of Frailty as Early Risk Factors for Alzheimer Dementia - Genetic and Causal Evidence
孟德爾隨機化分析發現失能相關虛弱可能因果促成AD，而認知虛弱主要反映共享病理而非獨立風險，有助於精準化虛弱介入策略。
· Does Neurodegeneration Lag Behind Tau Deposition in Alzheimer Dementia?
探討tau蛋白沉積與神經退化之間的時序關係，對理解AD病理級聯反應及抗tau療法的治療窗口具重要意義。
· Artificial Neural Network models (ANNs) in identifying Idiopathic Normal Pressure Hydrocephalus (INPH) and Alzheimer Dementia (AD) patients:
結合羅夏克測驗與人工神經網路可區分INPH與AD患者的知覺特徵模式，為可治療性失智症的鑑別診斷提供新思路。