ADHD Brain · ADHD文獻日報

📋 今日 ADHD 文獻趨勢

今日ADHD文獻聚焦於評量尺度統一與跨研究資料整合，提出基於個人參與者資料的轉換工具，旨在解決臨床與研究中不同尺度得分難以比較的問題，為未來文獻メタ分析與個別化治療評估奠定基礎。

⭐今日精選 TOP Picks

#1 🔧 高实用性

開發ADHD評量尺度分數轉換工具：基於53項RCT的個人參與者資料

Journal of child and adolescent psychopharmacology · Tool for Converting ADHD Rating Scales Scores Based on Individual Participant Data from 53 Randomized Controlled Trials of ADHD Medications.

透過分析53項ADHD藥物治療RCT的個人參與者資料，開發出 spline 模型為基礎的六種常用評量尺度轉換演算法與線上工具，顯著降低跨尺度分數比較誤差，提升研究與臨床資料整合可行性。

P兒童、青少年和成人ADHD患者（來自53項隨機對照試驗，32項兒青、21項成人）

I基於個人參與者資料的多種統計模型（未ivariable/multivariable regression、隨機森林、等百分位連結）進行ADHD評量尺度分數轉換

C不同模型之間的預測誤差（中位絕對誤差、R²）與觀測值的比較

Ospline 模型在6/12個未ivariable模型和8/12個多變項模型中預測誤差最低，成功建立六種常用ADHD尺度（如ADHD-RS-IV、CPRS-R:S）間的轉換演算法，並開發線上工具ADHD_Scale_Conversion_Tool

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🔧 高

開發ADHD評量尺度分數轉換工具：基於53項RCT的個人參與者資料

Journal of child and adolescent psychopharmacology

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