🧠

ADHD Brain · ADHD文獻日報

📅 2026年5月13日 📊 2 篇文獻 Powered by PubMed + Zhipu AI GLM-5.1

📋 今日 ADHD 文獻趨勢

今日文獻聚焦於ADHD與自閉症共病情緒失調的計算神經科學模型，提出「預測編碼」框架為未來的機制研究與非抑制性介入治療提供了創新的理論基礎。

⭐今日精選 TOP Picks

#1 🧠 中实用性

預測失靈：跨自閉症與注意力不足過動症的情緒失調計算框架

Journal of child and adolescent psychopharmacology · Prediction Gone Awry: A Computational Framework for Emotion Dysregulation Across Autism and Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder.

本研究提出創新的計算模型，指出ADHD的情緒波動源自大腦預期較弱且增益控制不穩定，而自閉症則是預測誤差過大且更新遲緩，為精準診斷與未來介入提供了嶄新的神經生理學視角。

P自閉症與注意力不足過動症（ADHD）患者，特別是伴隨情緒失調的兒童及青少年

I應用「預測編碼」計算神經科學框架來分析情緒調節機制（並探討心率變異性、瞳孔變異性等生理相關性）

C傳統僅描述症狀（如易怒、情緒升級緩慢）的現有理論模型

O成功界定ADHD（預期較弱、系統放大波動）與自閉症（過度關注輸入訊號、情緒慣性）在情緒失調上截然不同的神經計算機制

神經科學情緒調節共病症兒童ADHD 閱讀原文 →

📚其他值得關注的文獻

🧠 中

預測失靈：跨自閉症與注意力不足過動症的情緒失調計算框架

Journal of child and adolescent psychopharmacology

神經科學情緒調節共病症兒童ADHD PubMed →

📊主題分佈

神經科學

情緒調節

共病症

🏷️關鍵字

情緒調節計算神經科學預測編碼自閉症共病神經生理標記