今日TRD文獻聚焦於麩胺酸系統藥物的作用機制與精準醫學預測。一篇大樣本研究證實Ketamine的抗憂鬱效果與調節早期NREM慢波活動密切相關，且能改善TRD患者睡眠架構；另一篇機器學習研究則發現，僅依賴社會人口學與臨床特徵無法有效預測口服Esketamine的治療反應，顯示未來需納入更廣泛的生物標記。
Neuropsychopharmacology · Modulation of early non-rapid eye movement slow wave activity by ketamine in treatment-resistant depression.
大樣本研究證實Ketamine能顯著增加TRD患者早期NREM慢波活動，此效應與治療反應相關且不受年齡影響，同時發現Ketamine能改善總睡眠時間、睡眠效率並降低入睡潛伏期。
Journal of Psychiatric Research · Predicting changes in depressive symptomatology following oral esketamine treatment in treatment-resistant depression: A machine-learning approach.
研究發現無論使用線性迴歸、Elastic Net或隨機森林模型，僅依賴社會人口學與臨床特徵均無法預測口服Esketamine的治療反應，顯示TRD族群對此藥物反應可能相當一致。
Journal of Affective Disorders
第三孕期循環發炎標記物(IL-6、IL-17A、IL-1β、CRP)與產後焦慮症狀無顯著相關，焦慮或憂鬱病史仍是產後焦慮最強的預測因子。