今日文獻整體聚焦於憂鬱症的精準分型與生物標記探索，雖直接針對TRD的研究有限，但童年創傷影響抗憂鬱劑反應的研究（反應率僅48.24%）對理解難治型個案有重要啟示；此外，EEG結合AI的客觀偵測與神經解剖亞型分類，為未來TRD的早期識別與個別化治療奠定基礎。
Journal of Affective Disorders · The impact of childhood trauma on brain structural connectivity in adolescent major depressive disorder: A graph-based analysis.
伴童年創傷的青少年MDD抗憂鬱劑反應率顯著低於無創傷者（48.24% vs 65.38%），且結構網路呈現獨特的預設模式網路局部破壞，結合機器學習可達89.8%治療反應預測準確率。
Journal of Affective Disorders · Machine learning reveals two neuroanatomical subtypes of adolescent depression with distinct white matter, functional, and cognitive profiles.
以HYDRA演算法識別出兩種青少年MDD亞型：亞型1呈現廣泛灰白質減少，亞型2灰質保留但獎賞相關情緒處理更差，為精準分類治療提供神經生物學基礎。
Journal of Psychiatric Research · Systematic review of machine learning and deep learning models for EEG-based detection of depression.
納入42項研究，DL模型平均準確率93.92%優於ML的90.78%，但小樣本與內部驗證導致的過擬合問題普遍存在，QUADAS-2評估顯示偏見風險偏高。
Journal of Affective Disorders · DNA methylation-derived age acceleration reveals neurodevelopmental and stress-linked pathways in depression and suicide.
自殺死亡者的GrimAge表觀遺傳年齡加速顯著，差異甲基化區域富集於神經前驅細胞增殖與Hedgehog途徑調控，揭示壓力敏感的生物老化機制。
Journal of Affective Disorders · Medication status modulates metabotropic glutamate receptor 5 availability in bipolar disorder and its associations with attention, anhedonia, and cognition.
未用藥雙相障礙患者多個腦區mGlu5可用性顯著低於用藥者與健康對照，且與注意力困難相關，支持麩胺酸系統作為治療靶點的潛力。
Journal of Affective Disorders
此為原文之勘誤聲明，無新增研究內容。