今日文獻聚焦於大規模流行病學趨勢（如大麻使用與精神病發病年齡提前）、神經機制研究（如NAc DBS對mesocorticolimbic迴路的影響）、以及個人化治療策略（如rTMS的神經標靶與normative modeling）。亮點包括物質使用障礙的性別與年齡分層變化、基因與納米水平的治療抵抗機制揭示，以及AI在精神醫療中的倫理與臨床應用議題浮現。
Biological psychiatry · Cannabis Use and Age-Related Acceleration of Psychosis Onset: A Meta-Analysis
大麻使用與精神病發病年齡提前2.5年顯著相關，且效應隨年齡增大而增強，提醒全生命週期需加強精神健康風險警訊。
Biological psychiatry · Connectome-based modeling of the suicidal brain: neurobiological substrates, clinical translation and future perspectives.
透過connectome-based建模識別出前預葉-邊緣系統-皮質下迴路的結構與功能斷裂為自殺風險的核心神經生物學特徵，並提出個人化風險計算器的構想。
Molecular psychiatry · Modulation of neuronal excitability and plasticity by BHLHE41 conveys lithium non-responsiveness.
經由基因敲除與單細胞測證明，BHLHE41雙等基因敲除小鼠表現出前預葉與海馬神經興奮性降低及突觸可塑性受損，直接導致對鋰的治療無反應，揭示鋰作用的細胞特異性機制。
Molecular psychiatry · Cross-species brain-wide mapping reveals convergent mesocorticolimbic engagement by nucleus accumbens deep brain stimulation.
經由小鼠全腦清除成像與人類NAc電生理錄製證明，NAc DBS 能一致激活mezocorticolimbic 迴路，支持其在治療難治性精神疾病中的神經機制基礎。
Biological psychiatry · Normative Modeling of sgACC-DLPFC Functional Connectivity Identifies a Personalized rTMS Target Associated with Clinical Response in Major Depressive Disorder.
以健康人群建構sgACC-DLPFC功能連接的規範模型，個人化偏離（Z-score）越大的DLPFC區域與rTMS臨床改善顯著相關，提供精準神經調控的新框架。
JAMA psychiatry
探討AI互動（如聊天機器人）是否可能誘發或加重易感個體的妄想症狀，尚無結論但提出重要臨床與倫理議題。
JAMA psychiatry
指出少數族裔孕婦在阿片使用障礙治療中的中止率較高，提示需文化適應性照護與結構性公平干預。
JAMA psychiatry
大麻使用障礙（尤其中度至重度）在男女與中老年族群中顯著上升，而酒精使用障礙總體穩定，提示監測重點需轉向大麻相關風險。
Biological psychiatry
（與 top_picks 第5項重複，僅保留一次）
Molecular psychiatry
青少年間歇性乙醇暴露導致星突細胞與突觸結構與功能脫耦，持續至成年，並可透過化學遺傳激活星突鈣訊號部分逆轉恐懼過度反應，提示星突細胞為物質使用後行為恢復的潛在治療標的。
Molecular psychiatry
PPP1R9A+/- 人類皮質神經元表現出形態過度發育（過多樹突棘）但電生理性能下降，離子通道與突觸傳遞基因下降，揭示形態與功能脫節的病理機制，可經分子救援逆轉。
Molecular psychiatry
在男性胎兒中，孕晚期尿液中較高的 lysoPC a C26:1 與較低的行為問題與自閉症篩檢分數相關，提示脂質與線粒體代謝在男胎神經發育中的性別特異性保護作用。
Molecular psychiatry
GABA 不僅是神經遞質，亦在膠細胞中合成、釋放與代謝，影響線粒體功能與網路穩定性，其代謝通路異常可導致神經精神疾病病發與惡化。
Molecular psychiatry
BMI 對憂鬱的因果影響主要透過食慾變化（β=0.19~0.34）驅動，而對核心心理症狀（如無趣、憂鬱情緒）效應弱或不一致，提示需區分代謝 vs 情感路徑。
Biological psychiatry
壓力相關精神病理是青少年情節記憶發展的主要預測因子；視覺皮質過度連結預測記憶改善較少，而小脑與皮質下網路較強連結則預測較佳發展，並中介早期生命壓力的負面影響。
Biological psychiatry
儘管大型聯盟（如ABC-CT）證實EEG與眼動指標具有穩定性與監管相關性，臨床可用的自閉症生物標誌物仍欠缺，未來需結合神經基因、運動與前庭功能及數位表型以提升臨床試驗準備度。
Molecular psychiatry
NLRP3介導的神經發炎與結構性腦改變在精神分裂症中具備理論 plausibility，但缺乏直接臨床證據支持其因果角色或治療標的價值，需更多轉譯研究。
Molecular psychiatry
透過對抗多任務神經網路模型，成功識別出與阿爾茨海默症風險獨立的恢復基因標誌（如五個SNP），顯示恢復評分可修正高風險群的預測，為預防與治療提供新思路。
Biological psychiatry
指出精神醫學神經影像研究中常見樣本偏見（如過度代表高教育、高收入群體），可能導致結果無法普及，強調需納入更多樣化隊伍以提升外部效度。
The lancet. Psychiatry
AI 記錄員雖整合病史、精神狀態檢查與診斷推論，但其三項功能在本質上不同，錯誤模式與監督需求亦異，精神科因語言與程序的特別性尤能凸顯此點，呼籲建立分層框架以規範使用。
The lancet. Psychiatry
精神病譜系群體發展系統性身體多重 morbidity 的風險顯著較高（HR 1.85~3.16），且隨系統數增加而遞增，提示早期綜合照護的必要性。
The lancet. Psychiatry
重度精神疾病者在COVID-19期間死亡風險較高，且此差異在疫苗接種後仍未顯著縮小，提醒需持續關注此群體在公共衛生危機中的脆弱性。
The lancet. Psychiatry
經歷NMDAR腦炎的患者即使在急性期後仍常有神經精神後遺症，其腦形態複雜度（透過 frattal 維度）可能與預後相關，但大樣本縱向數據仍欠缺。
The lancet. Psychiatry
探討更新後的氯氮平使用規範是否能減少既有的種族、社經與地理不平等，尚缺乏實證支持。
The lancet. Psychiatry
主張應從年輕時期開始對重度精神疾病者進行身體 comorbidity 的預防性干預，以減少長期系統性身體負擔。
The lancet. Psychiatry
疫情期間即使將重度精神疾病者列為優先接種對象，卻因系統性障礙導致實際覆蓋率仍低，凸顯『優先』不等於『公平』，需結構性改革以達到真正的健康公平。
The lancet. Psychiatry
部份NMDAR腦炎患者即使經過免疫治療後仍持續有認知、情緒或運動障礙，長期管理需跨領域協作，但缺乏標準化隨訪與治療指引。
The lancet. Psychiatry
AI 雖可協助記錄與推論，但無法取代臨床師在價值判斷、治療關係建立與存在性苦痛的詮釋，提醒技術應為輔佐而非取代人文精神科核心。
JAMA psychiatry
利用行政數據建構機器學習模型，可在定期健康評估中預測士兵自殺或非致命自殺企圖風險（AUROC=0.72），但需進一步驗證其在實際介入中的成本效益與公平性。
JAMA psychiatry
聚焦超聲作為非侵入性神經調節技術，在精神疾病中具潛力，但尚缺乏標準化靶標、長期效應數據及大型對照試驗證據。
JAMA psychiatry
雖孕期SSRI使用具爭議，但現有證據支持其在中度至重度孕產婦憂鬱中的使用優勢大於風險，強調應聚焦於治療母憂鬱以改善母嬰結局，而非仅規避藥物風險。
JAMA psychiatry
提出利用重複功能MRI追蹤個人腦網路動態變化，以提升精神疾病診斷與治療反應的預測力，但尚需標準化流程與大型縱向隊伍驗證。